TEMAS TRANSVERSAIS

O DigiSaúde transforma os resultados de suas pesquisas em conteúdos acessíveis para a população, profissionais de saúde e gestores públicos. Isso é feito por meio de uma agência de notícias própria, canal no YouTube, páginas em redes sociais, infográficos e campanhas em parceria com influenciadores e veículos de comunicação. O DigiSaúde também realiza webinars, audiências públicas e reuniões com órgãos como o Ministério da Saúde para que os achados científicos se convertam em políticas públicas. Um repositório digital aberto reunirá todos os materiais produzidos — relatórios, vídeos e painéis de dados — acessíveis a qualquer pessoa, em qualquer lugar do Brasil.

Entender como uma doença se espalha, prever onde um surto pode acontecer ou estimar o efeito de uma política pública sobre a saúde exige muito mais do que intuição: exige matemática. O DigiSaúde utiliza modelos matemáticos e computacionais para simular cenários, analisar grandes volumes de dados e gerar previsões confiáveis. Esses modelos combinam informações de saúde, clima, genômica e condições socioeconômicas. Como entregas, o projeto produzirá sistemas de detecção precoce de surtos diarreicos e de arboviroses, além de ferramentas de simulação para avaliar o impacto de eventos climáticos extremos sobre a saúde de populações vulneráveis.

A inteligência artificial (IA) permite que computadores aprendam com grandes volumes de dados e identifiquem padrões que seriam impossíveis de detectar manualmente. No DigiSaúde, a IA é usada para prever, no espaço e no tempo, onde doenças como dengue e chikungunya têm maior probabilidade de surgir; para identificar padrões genômicos de vírus circulando no país; e para apoiar decisões clínicas e de saúde pública. O projeto desenvolverá modelos de aprendizado de máquina integrados ao sistema ÆSOP, gerando alertas automáticos que podem orientar gestores a agir antes que um surto se instale.